Obniżenie uwagi selektywnej to objaw zmęczenia psychicznego, które zmniejsza skuteczność rehabilitacji. Aktywność EEG pomaga zidentyfikować różnice w przetwarzaniu informacji w kanale uwagowym i nieuwagowym, ale wiążą się z nią takie problemy jak niski stosunek sygnału do szumu i zawodność.
Wizualne objawy zmęczenia psychicznego to między innymi zmiany częstotliwości mrugania i wielkości źrenicy. Monitoring wideo w połączeniu z aktywnością EEG mógłby okazać się bardziej efektywnym narzędziem detekcji zmęczenia psychicznego niż systemy opierające się wyłącznie na EEG. W tym celu Unia Europejska sfinansowała i rozpoczęła projekt
QFATIGUE (Quantification of mental fatigue by means of visual and physiological measures).
Badacze dokonali jednoczesnego zapisu sygnałów EEG i zapisu wideo twarzy skierowanej w obiektyw podczas kilku zadań na bieżni rehabilitacyjnej, wykorzystując w tym celu ochotników. Zapis wideo przetworzono i pozyskano dane takie jak statystyka mrugania oczami i względna odległość między częściami oka a brwiami.
Poza oczyszczeniem sygnałów EEG z szumów i artefaktów, jako miarę wykorzystano wartości widma mocy różnych regionów kory mózgowej w standardowych pasmach fal mózgowych. Wartości widma mocy wybrano z uwagi na fakt, że wykazywały one znaczne różnice między aktywnością mózgu w stanie braku zmęczenia i w stanie zmęczenia.
Efektem połączenia tych dwóch sposobów jest wielorodzajowy model zmęczenia, który skutecznie wykrywa zmęczenie. Wyniki rozpowszechniono za pośrednictwem kilku opracowań oraz prezentacji na konferencjach.
Narzędzia stworzone w ramach projektu QFATIGUE powinny okazać się nieocenioną pomocą w optymalizacji czasochłonnych procedur rehabilitacji i przystosowywania ich do indywidualnych potrzeb pacjenta. Taka spersonalizowana rehabilitacja powinna zwiększyć przestrzeganie zaleceń przez pacjenta i poprawić wyniki leczenia.
